Analysis of motorcycle accidents using association rule mining-based framework with parameter optimization and GIS technology

IntroductionAnalyzing key factors of motorcycle accidents is an effective method to reduce fatalities and improve road safety. Association Rule Mining (ARM) is an efficient data mining method to identify critical factors associated with injury severity. However, the existing studies have some limitations in applying ARM: (a) Most studies determined parameter thresholds of ARM subjectively, which lacks objectiveness and efficiency; (b) Most studies only listed rules with high parameter thresholds, while lacking in-depth analysis of multiple-item rules. Besides, the existing studies seldom conducted a spatial analysis of motorcycle accidents, which can provide intuitive suggestions for policymakers. Method: To address these limitations, this study proposes an ARM-based framework to identify critical factors related to motorcycle injury severity. A method for parameter optimization is proposed to objectively determine parameter thresholds in ARM. A method of factor extraction is proposed to identify individual key factors from 2-item rules and boosting factors from multiple-item rules. Geographic information system (GIS) is adopted to explore the spatial relationship between key factors and motorcycle injury severity. Results and conclusions: The framework is applied to a case study of motorcycle accidents in Victoria, Australia. Fifteen attributes are selected after data preprocessing. 0.03 and 0.7 are determined as the best thresholds of support and confidence in ARM. Five individual key factors and four boosting factors are identified to be related to fatal injury. Spatial analysis is conducted by GIS to present hot spots of motorcycle accidents. The proposed framework has been validated to have better performance on parameter optimization and rule analysis in ARM. Practical applications: The hot spots of motorcycle accidents related to fatal factors are presented in GIS maps. Policymakers can refer to those maps straightforwardly when decision making. This framework can be applied to various kinds of traffic accidents to improve the performance of severity analysis.     

1991年世界地震灾情及地震活动特征

为适应“国际减灾十年活动”的需要,系统整理了1991年世界地震灾情及重要地震。统计结果表明:全世界1991年全年因地震死亡人数为2084人,中国只有一人;受伤人数约6500人,中国将近700人;倒塌房屋约62万间。全年直接经济损失粗略估算,国外2.7～3.2亿美元,国内约3.3亿人民币。对1991年度地震活动特点进行了简要分析。     

机载产品日历寿命定寿方法研究进展及展望

联系我国飞机飞行现状,分析了机载产品日历寿命控制的必要性.根据文献记载,简要介绍了航空机载产品日历寿命定寿方法的发展历程,分析了目前机载产品日历寿命定寿方法研究的现状,归纳了3类主要的机载产品日历寿命传统定寿方法,并讨论了各类方法的优点与不足.针对传统定寿方法存在的问题,整理了近年来发展的机载产品日历寿命定寿方法的代表性成果,介绍了3种近年来才发展的机载产品日历寿命定延寿方法的具体过程.客观地综述了我国机载产品日历寿命研究存在的短板与弱项,以及日历寿命研究亟需发展的方向.为使机载产品日历寿命定寿方法研究跟上时代发展的步伐,更经济高效地服务在役飞机寿命控制,对未来机载产品日历寿命研究提出了展望.     

聚合硫酸铁絮凝剂中痕量镉测定的研究

研究了测定聚合硫酸铁絮凝剂中痕量镉的新方法。本法是利用离子选择性电极测定聚合硫酸铁絮凝剂中的镉。研究内容包括测定条件、干扰试验、干扰排除等。本法不需调整 p H值 ,设备简单 ,操作简便 ,测定快速。在测定条件下 ,本法的线性范围为 1 .0× 1 0 - 2 ～ 9.0× 1 0 - 7,回收率为 91 %～ 1 0 7% ,适宜的 p H值范围为 3- 6。本法用于了实际样品测定 ,结果满意。     

含泥沙水样总磷测定方法的研究

对含泥沙水样消解后不用滤膜过滤而改为直接定容于 5 0mL比色管中 ,经钼酸盐、抗坏血酸试剂显色后离心 ,取清液测定。经对比实验表明 ,该法灵敏度、精确度、准确度均满足环境监测技术规范要求 ,有效消除了泥沙对TP测定的影响     

高校毕业生结构性失衡问题探讨

高校毕业生结构性失衡是指随着我国经济结构的变化,毕业生的供给结构与需求结构不协调。通过高校毕业生结构性失衡的实证分析,本文觉得其症结主要是高等教育层次结构和科类结构的失衡。这在很大程度上决定毕业生资源的供给结构,因此,高等教育结构的调整是解决高校毕业生结构性失衡关键。     

河口区域反硝化作用研究进展

反硝化作用是河口区域去除NO-3的重要途径.其产物之一N2O是一种温室效应很强的温室气体.本文综述了河口区域反硝化作用在N元素生物地球化学循环过程中的重要作用,概述了不同测定反硝化速率的方法,并提出了各种方法的优缺点.总结了反硝化作用的影响因素:O2浓度,NO3-,有机质,温度,生物等.在这些因素的影响下,反硝化存在着区域性,季节性以及昼夜性差异.最后,提出了目前研究中存在的不足及发展方向.     

钼蓝法测定水中总磷方法的研究

本文改用 一种新 的氯化亚 锡溶 液配 制 方法 ，增 加显 色 剂氯 化亚 锡 溶液 的浓 度， 延长 稳 定时间，在 测定时减 少显色剂 的用量 ，经对比实 验表明 ，该法灵 敏度、准确 度、精 密度 、溶 液的 稳定 性、显色效果 等均满 足环境监 测的规定 要求     

高效液相色谱法测定水中微量酚

本文报道了水中11种微量酚的高效液相色谱测定方法。用氯化四丁基按作为阳离子对萃取剂。二氯甲烷章取水中微量酚，除本酚外，水中10种微量酚的回收率大于90％。用MicropakMCH－5色谱柱，醋酸—水—乙睛流动相，uv254um和280um双波长检测，流速1ml／min下，对水中11种微量酚进行了分离和定量、11种酚的检测极限是0.1mg／L～1.26mg／L；检测范围为0.1mg／L～7mg／L。对2—甲基—4，6—二硝基酚的峰高与浓度进行了线性回归，γ＝0.9993；该法适用于水中11种微量酚的同时测定。     

顶空气相色谱法快速测定化工废水中甲醇

对顶空气相色谱法和直接进样气相色谱法分析化工废水中甲醇作了分析、比较和研究，重点对顶空气相色谱法分析条件、线性、精密度等进行了试验分析，实验表明，顶空法可以满足对化工废水中甲醇的分析，直接法则适用于清洁地表水中甲醇的测定。